Fuerte capacidad de generalización, una elección inevitable para la operación a gran escala: a través de la iteración continua de datos, es fácil lograr una adaptación rápida a diferentes regiones y escenarios de aplicación, reduciendo en gran medida el tiempo de desarrollo de algoritmos y los costos de adaptación;

La única salida para aplicaciones comerciales a gran escala sin soluciones de mapas de alta precisión es dejar de confiar en mapas de alta precisión, mejorar significativamente la eficiencia del despliegue y reducir significativamente los costos de despliegue y mantenimiento posteriores.

Realizar la automatización de la iteración de modelos de bucle cerrado impulsada por datos: una tubería de producción de datos completa y eficiente, desde la recopilación de datos en bruto, el etiquetado automatizado, la formación de modelos, hasta las actualizaciones OTA, una cadena de herramientas y un flujo de trabajo completos de bucle cerrado, para lograr la auto-iteración ininterrumpida y la mejora del rendimiento.